Meta anuncia nova geração de chips de IA para otimização de treinamento de modelos de linguagem

Na data de hoje (10), a Meta divulgou seus investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, trazendo uma nova geração de chips personalizados para aprimorar o processo de treinamento de modelos de linguagem. De acordo com o comunicado oficial, essa atualização apresenta um desempenho significativamente melhor em relação à geração anterior.

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)

Revelada em maio do ano passado, a plataforma Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) foi desenvolvida com o objetivo de melhorar a eficiência computacional dos sistemas de IA da empresa. Esse processador oferece suporte aos desenvolvedores na criação de novos modelos que possam resultar em experiências inovadoras nos serviços oferecidos pela companhia.

Novos avanços e benefícios

Com a nova geração do MTIA, a Meta poderá realizar treinamentos de modelos de classificação e recomendação com maior agilidade, o que contribui para a eficiência e inferência das operações. Além disso, o lançamento proporciona um equilíbrio desejado entre computação, largura de banda de memória e capacidade de banda de memória, melhorando ainda mais os resultados.

Desempenho e números

O novo chip MTIA de segunda geração conta com 256 MB de memória on-chip operando a 1,3 GHz, superando os números da versão anterior que possuía 128 MB de memória a 800 GHz. Com essas melhorias, a Meta obteve um desempenho três vezes maior nos testes iniciais realizados pela empresa.

Futuro do MTIA e desenvolvimentos adicionais

No momento, o MTIA está sendo utilizado para o treinamento de algoritmos de classificação e recomendação, porém a Meta planeja expandir suas capacidades para o uso em soluções de IA generativa, incluindo o treinamento dos modelos Llama. Há rumores de que a empresa esteja trabalhando no desenvolvimento de outros chips de IA, como o projeto Artemis, específico para tarefas de inferência.

Concorrência e mercado de IA

Apesar do mercado de inferência de IA ser dominado pela Nvidia, concorrentes como Microsoft, Amazon e Google têm investido significativamente nesse segmento. A Meta busca se destacar e aprimorar cada vez mais suas soluções tecnológicas para se manter competitiva nesse cenário em constante evolução.

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