Google lança nova inteligência artificial capaz de raciocinar
O Google apresentou ao público o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, sua mais recente inteligência artificial com capacidade de raciocínio. Essa nova versão está disponível no AI Studio, a plataforma de prototipagem de IA da empresa.
De acordo com o Google, essa nova IA é considerada “a melhor opção para compreensão multimodal, raciocínio e programação”. A empresa destaca que a ferramenta é capaz de “solucionar a maioria dos problemas mais complexos” em áreas como programação, matemática e física.
Aplicações e funcionalidades
Logan Kilpatrick, líder de produto do AI Studio no Google, afirmou que, embora ainda seja uma versão inicial, o modelo já demonstrou habilidade ao lidar com quebra-cabeças complexos que envolvem pistas visuais e textuais. Ele enfatizou a capacidade da IA em resolver desafios interdisciplinares.
O Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental já está disponível para implementação em ferramentas de terceiros por meio do AI Studio. Kilpatrick ressaltou que essa é apenas o início da jornada das IAs racionais desenvolvidas pela empresa, mostrando otimismo em relação ao futuro da tecnologia.
Desenvolvimento e treinamento da IA
O novo modelo de IA do Google foi treinado para utilizar seus próprios “pensamentos” como forma de fortalecer sua capacidade de racionalização. O cientista chefe do Google DeepMind destacou que resultados promissores foram obtidos ao aumentar o tempo de cálculo de inferência da IA.
O Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental segue a proposta de modelos como o o1, da OpenAI, que também são capazes de “raciocinar”. Esses modelos racionais diferem dos tradicionais por serem capazes de refletir sobre suas próprias respostas, o que teoricamente torna as saídas mais precisas e confiáveis.
Desafios e limitações
Apesar da capacidade de revisar suas próprias respostas, o Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental ainda é limitado pela natureza probabilística dos modelos de linguagem tradicionais. Em um experimento simples realizado pelo site TechCrunch, a IA respondeu incorretamente a uma pergunta sobre o número de letras “R” na palavra “Strawberry” (Morango em inglês).
Portanto, a utilidade, precisão e confiabilidade desses modelos racionais variam e podem não representar um avanço significativo em relação aos modelos tradicionais. A diferença está na capacidade da IA de descrever o raciocínio que a levou a uma determinada conclusão, proporcionando transparência no processo de tomada de decisão.
Já segue o macuxi nas redes sociais? Acompanhe todas as notícias em nosso Instagram, Twitter, Facebook, Telegram e também no Tiktok
